港航大宗货物智能预测分析系统采购项目

项目编号：

项目类型：

服务类

招标方式：

公开招标

资格审查方式：

资格后审

公告类型：

规模：

（1）采购核心大宗散货预测因子数据（历史三年及动态三年，合计六年）及资讯数据（动态三年）、预测结果指标数据（动态三年），通过API接口方式，推送指定货种的市场信息，包含品种如下（三类）：① 进口量预测：铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG；② 价格预测：铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉；③ 资讯报告：铁矿石、煤炭、锰矿、铝土矿、氧化铝、铜精矿、镍矿、镍铁、铬矿、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、硅锰、镍生铁、螺纹钢、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉。（2）采购港航大宗货物智能预测分析系统，内容围绕**人工智能展开，依托AI与大模型技术建设港航大宗货物智能预测体系。****点击查看铁矿石、煤炭、原油、粮食等主流大宗散货，围绕货物进口量、价格两大维度搭建预测模型：针对进口量开展未来1-7日、1-4周及1-2个月进口量预测，依托预测结果优化**生产调度、库场与疏运**配置；针对价格实现未来1-4周及1-4个月价格预测，支撑市场布局与风险管控。同时依托**现有数据中台，建立包含因子数据处理模块：系统集成、数据标准化、数据中心，因子数据应用模块：业务经营驾驶舱、数据预警，进口量预测模型及可视化模块，货种市场价格预测模型模块，资讯中心，系统管理模块：配置管理、系统管理、审批中心、日志管理，丰富市场监测及分析内容，项目改变了传统经验决策模式，形成可复制推广的智能预测建设方案，助推**数字化、精细化运营转型。（3）采购信创国产化操作系统2套、国产化数据库1套。

资金来源：

自筹

备注：

招标人：

****点击查看

招标人联系人：

解秀淑

招标人联系人电话：

133****点击查看8221

招标人地址：

**市**区港极路7号

代理机构：

****点击查看

代理联系人：

钟岩

代理联系电话：

0532-****点击查看3980

代理地址：

**省**市**区港青路6号****点击查看中心B座3楼

****点击查看001-01

标段（包）名称：

港航大宗货物智能预测分析系统采购项目

招标文件发售时间：

2026-07-30 17:00到2026-08-21 09:00

答疑澄清截止时间（对招标文件提出疑问或异议的截止时间）：

2026-08-11 09:00

投标文件递交截止时间：

2026-08-21 09:00

文件开启时间：

2026-08-21 09:00

招标文件获取方法：

1、注册登录** **阳光招采平台 https://srm.sd-port.com 2、招标文件获取方式：规定时间内网上报名并下载，未在规定时间内下载文件的视为报名不成功。3、业务流程操作手册：https://yghc.sd-port.com/czzn/007004/****点击查看0223/93cd43bc-3d8a-4da0-a547-847b****点击查看1795.html

投标文件递交方法：

1、登录****点击查看阳光招采平台 https://srm.sd-port.com 2、点击“我的项目”—“进入项目”—“上传投标文件”网上提交加密文件3、解密方法：点击“我的项目”—“进入项目”—“云直播开标大厅”等待开标时间过后主标人公布投标人，在线远程解密

发布媒介：

本公告在****点击查看阳光慧采e平台（https://yghc.sd-port.com）发布，推送中国招标投标公共服务平台（http://www.****点击查看.com/）、阳光采购服务平台（http://www.****点击查看.com/）。

是否接受联合体投标：

否

标段包内容描述：

（1）采购核心大宗散货预测因子数据（历史三年及动态三年，合计六年）及资讯数据（动态三年）、预测结果指标数据（动态三年），通过API接口方式，推送指定货种的市场信息，包含品种如下（三类）： ① 进口量预测：铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG； ② 价格预测：铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉； ③ 资讯报告：铁矿石、煤炭、锰矿、铝土矿、氧化铝、铜精矿、镍矿、镍铁、铬矿、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、硅锰、镍生铁、螺纹钢、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉。 （2）采购港航大宗货物智能预测分析系统，内容围绕**人工智能展开，依托AI与大模型技术建设港航大宗货物智能预测体系。****点击查看铁矿石、煤炭、原油、粮食等主流大宗散货，围绕货物进口量、价格两大维度搭建预测模型：针对进口量开展未来1-7日、1-4周及1-2个月进口量预测，依托预测结果优化**生产调度、库场与疏运**配置；针对价格实现未来1-4周及1-4个月价格预测，支撑市场布局与风险管控。同时依托**现有数据中台，建立包含因子数据处理模块：系统集成、数据标准化、数据中心，因子数据应用模块：业务经营驾驶舱、数据预警，进口量预测模型及可视化模块，货种市场价格预测模型模块，资讯中心，系统管理模块：配置管理、系统管理、审批中心、日志管理，丰富市场监测及分析内容，项目改变了传统经验决策模式，形成可复制推广的智能预测建设方案，助推**数字化、精细化运营转型。 （3）采购信创国产化操作系统2套、国产化数据库1套。

投标人资格条件：

1、投标人具有法人资格。 2、提供2023年1月1日至今（以合同签订时间为准）供应商同类项目业绩证明（同类项目定义：数据分析系统案例），每份业绩需同时提供合同及对应的发票扫描件（提供可用于核验真伪的发票显示信息，****点击查看总局**增值税发票查验平台上可查，开票时间要求为自合同签订之日起至开标日期前30天）。 3、本项目不接受联合体参加。（须出具承诺函，承诺函内容参考：“我公司承诺：以非联合体形式参与本项目”）